优化oracle数据库

程序员可以优化这些语句，或者增加ORACLE参数SESSION_CACHED_CURSORS的值 2数据库管理员还可以通过下述语句 SELECT BUFFER_GETS， EXECUTIONS， SQL_TEXT FROM V$SQLAREA 查看低效率的SQL语句，优化这些语句也有助于提高CPU的利用率 33数据库管理员可以通过v$system_event数据字典中的“latch free”统计项；3数据库锁问题如果在查询时出现了锁表或者锁行的情况，也会导致oraclecount无法返回结果此时，可以通过查看数据库锁的情况，或者优化并发访问控制来解决问题4数据库版本问题如果使用的Oracle数据库版本较老，可能存在一些已知的Bug或者性能问题，需要升级到较新的版本来解决问题。

1 选择最有效率的表名顺序只在基于规则的优化器中有效ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表基础表 driving table将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下，你必须选择记录条数最少的表作为基础表如果有3个以上的表连接查询， 那就需要选择交叉表；查找Oracle服务在管理工具窗口中，找到并点击“服务”选项随后，在服务列表中，查找所有以“Oracle”为首的服务项目调整服务启动类型针对每一个找到的Oracle服务，右键点击它，选择“属性”在属性窗口中，将“启动类型”从“自动”更改为“手动”点击“确定”按钮以保存更改二优化系统性能。

oracle简单优化必做的调整

1、1首先要建立适当的索引sql在索引字段不要加函数，保证索引起效如果是复合索引注意在sql的顺序如果已经存在索引，建议你先重建索引先，因为大数据表的索引维护到了一个阶段就是乱的，一般建议重建建立好的一般可以获得几十倍的速度提升2最大数据量的表放在最前，最小的表放在最后面sql是。

2、使用索引优化表结构1确保涉及关联的字段上有适当的索引索引可以显著提高查询速度，特别是对于大型表，索引并非越多越好，需要根据实际查询的需求进行选择2确保表结构合理，避免冗余数据这有助于减少数据量，提高查询性能。

3、Oracle中SQL语句的优化主要包括以下几个方面一执行顺序与优化细则 表名顺序将基础表放在查询的下方，因为关联表作为基础表时执行速度较快 where条件顺序将能过滤大量数据的条件放在最下方，如先过滤学院ID和系ID，以减少后续处理的数据量 空数据过滤对于空数据过滤，当空数据较少时，使用is。

4、1 首先看看，先分析慢的原因，一部分是因为循环次数多，一部分是因为查询数据量大慢2 可以从优化查询入手，比如某次查询的sql里面的数据，条件字段没有建索引，导致了全表扫描，是不是 只需要几个字段，但是你写了 select * 等等，总之要优化数据的速度2 可以从循环逻辑看起，有些循环可能是不。

5、两个办法一优化硬件CPU内存和硬盘等，优化IO子系统，增强IO读写能力第二优化SQL语句第一种办法治标不治本，建议用第二种办法，你的截图里边那几个几百秒的SQL语句是有问题的，要进一步优化查看一下执行这些语句是在哪些页面，查询了什么数据，数据量多大，判断一下业务逻辑，然后。

6、Oracle Hint的正确使用姿势如下引入与优化器干预初衷Oracle数据库中的Hint是为了在特殊情况下，当优化器选择的执行计划效率较低时，DBA可以通过Hint人为干预，指导优化器生成更高效的执行计划前提条件使用Hint前，应确保统计信息准确且物理结构合理Hint的局限性与注意事项局限性Hint需要修改应用。

7、Oracle数据库性能测试与优化过程主要包括以下步骤1 数据库性能数据收集获取CPU与内存等利用率信息，为后续优化提供依据2 评估数据库设计检查表结构与索引配置，确保设计满足正常化要求，提高数据查询效率3 SQL性能诊断使用Oracle自带或第三方工具，识别SQL性能瓶颈，进行针对性调整4 检查I。

8、索引全扫描与快速全扫描在目标上一致，即对整个索引进行遍历它们的主要区别在于执行方式index full scan遵循索引顺序，逐块读取，而index fast full scan采用多块同时读取的策略，因此，在处理相同数据量时，index fast full scan更为高效具体执行计划如下执行计划示例index full scan 执行计划。

9、深入解析Oracle数据库中的闩锁机制，以及如何通过优化闩锁来提高数据库性能剖析共享池，提升数据库效率分析共享池的工作原理和常见问题，提供提升共享池效率的优化方法DB CACHE的分析与性能优化实践针对数据库缓存进行深入分析，并给出具体的性能优化实践建议REDO和CHECKPOINT的深入解析与实践全面解析。

10、33调整数据库SQL语句应用程序的执行最终将归结为数据库中的SQL语句执行，因此SQL语句的执行效率最终决定了ORACLE数据库的性能ORACLE公司推荐使用ORACLE语句优化器Oracle Optimizer和行锁管理器rowlevel manager来调整优化SQL语句44调整服务器内存分配内存分配是在信息系统运行过程中。

oracle优化sql步骤

1、利用索引的有序性进行高效数据检索，相比全表扫描能显著提高查询性能减少了IO操作，因为只扫描了索引和匹配的数据行，而不是整个表变种Index Range Scan有多种变种，如封闭检索和单边检索，但核心思想都是利用索引的有序性进行高效检索综上所述，Index Range Scan是Oracle SQL优化中重要的一种。

2、Oracle SQL优化深入理解执行计划，特别是单表访问的index range scan执行计划是数据库执行SQL语句的详细步骤分解，它展示了数据库如何将SQL转化为可操作的内部流程，帮助我们理解数据检索方式和执行步骤在优化中，我们关注的执行计划通常分为单表访问和全表扫描两大类本文将首先探讨单表访问，如Index。

3、在Oracle数据库中优化查询效率，首先需要查看SQL的执行计划，这可以通过在PLSQL中按F5键来实现通过执行计划，我们可以了解到查询是否利用了索引，以及索引是如何影响查询性能的理想情况下，我们希望查询能够使用索引来提高执行效率然而，需要注意的是，索引的使用并非总是最优选择当数据量较小的时候。

4、使用索引的优势与代价优势1索引是表的一个概念部 分，用来提高检索数据的效率，ORACLE使用了一个复杂的自平衡Btree结构 通常，通过索引查询数据比全表扫描要快 当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时， ORACLE优化器将使用索引 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率2 另一个使用。